近日，由我校罗世华教授担任首席专家的国家社会科学基金重大项目《工业大数据统计测度理论及应用研究》（项目编号：21&ZD152），经全国哲学社会科学工作办公室审核，获评良好等级，顺利结项。工业大数据是推动制造业转型升级的重要资源，但数据汇聚并不意味着价值自然实现，工业数据在标准化、平台互联和深度分析等方面仍存在不足，数据价值有待进一步挖掘。项目立足制造强国战略需求，围绕工业大数据统计测度理论与应用开展系统研究，取得了一系列具有理论价值和实践意义的研究成果。

项目聚焦工业数据全生命周期中的统计测度问题，围绕统计测度理论、数据标准化与指标体系、平台整合与重构、数据产品建模分析及统计测度与先验认知协同应用等方面展开研究，探索工业数据的规范化处理、融合分析与价值挖掘方法。研究综合运用高维时间序列分析、深度学习、图卷积网络、知识图谱、数字孪生和群组综合评价等方法，并依托新余钢铁集团等典型流程工业场景开展应用验证，推动统计理论、数据技术与工业实践相结合。

项目汇聚经济统计、数理统计、计算机科学与技术等领域的研究力量，组建了由40余名研究人员组成的跨学科协同攻关团队。团队成员围绕理论研究、方法创新、平台建设与应用验证等任务分工协作，促进统计学与计算机技术、工业应用深度融合，保障了项目研究工作的顺利开展。

项目研究报告约77万字，团队围绕相关研究方向发表学术论文50余篇，出版专著1部，部分成果发表于《中国管理科学》《数理统计与管理》《经济地理》以及 Journal of the American Statistical Association、Statistica Sinica、Acta Mathematica Sinica 等国内外学术期刊，相关研究成果获江西省社会科学优秀成果奖一等奖1项，二等奖2项。

该重大项目的完成，是统计学服务国家重大战略需求、推动学科交叉融合的一项重要成果。研究围绕工业数据统计测度、规范治理、融合分析与价值挖掘，为提升工业数据资源利用效率、推动制造业数字化转型提供了理论与方法参考，也拓展了统计学在复杂工业数据分析中的应用空间，为加快建设制造强国、促进数字经济与实体经济深度融合贡献了统计学科力量。

首席专家简介

罗世华，理学博士，二级教授，博士研究生导师，现任赣南师范大学党委常委、副校长，享受国务院政府特殊津贴。主要从事工业大数据建模与优化、应用统计等方面的教学科研工作。曾任江西财经大学统计学院院长、研究生院院长。

近年来，主持国家级课题5项、省部级课题20余项；先后在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、European Journal of Operational Research、《数学学报》、《中国管理科学》等国内外权威期刊发表论文90余篇，出版专著1部。获江西省社会科学优秀成果一等奖1项、二等奖2项。相关成果被钢铁企业技术改造采用多次。先后入选江西省“井冈学者”特聘教授、江西省“双千计划”高端人才、江西省“百千万人才工程”，获江西省杰出青年科学基金资助。担任教育部国家级一流本科专业应用统计专业负责人、国家级一流本科课程“概率论与数理统计”负责人，获2021年度和2023年度江西省高校教学成果一等奖。兼任全国青年统计协会副会长、中国工业统计教学研究会常务理事等职务。