近日，我校物理与电子信息学院管立新、李孟山、朱继洪课题组在人工智能+数字医疗交叉领域期刊《npj Digital Medicine》（Nature旗下子刊，IF= 18.005，中国科学院1区TOP）发表题为“Fourier Kolmogorov-Arnold Network integrated into BioBERT-based model for Biomedical Named Entity Recognition”的研究论文。我校硕士研究生李叶霖为论文第一作者，赣南师范大学为唯一完成单位，研究工作得到国家自然科学基金资助。
该成果面向生物医学命名实体识别（BioNER）这一关键技术瓶颈，提出FRKAN BioNER模型，实现BioBERT与傅里叶型科尔莫戈罗夫 阿诺德网络（FourierKAN）深度融合，有效突破传统神经网络在复杂医学文本表征上的局限，显著提升模型表达能力与训练效率。
近年来，学校坚持以高水平科研支撑高质量发展，大力支持科研团队开展前沿创新研究。人工智能与生物信息团队秉持“健康、品德、才能”三位一体育人理念，深耕学科交叉融合创新，聚焦现代农业、生物、化学和医学等领域关键科学问题，持续产出高水平科研成果，助力学校高质量内涵式发展。
论文连接：https://www.nature.com/articles/s41746-026-02677-4
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