近日，人工智能领域著名期刊《Information Fusion》（SCI一区）发表我校数学与计算机科学学院汪廷华教授团队研究成果（Tinghua Wang, Lin Zhang, Wenyu Hu. Bridging deep and multiple kernel learning: A review. Information Fusion, 2020, DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2020.10.02）。该研究系统综述了机器学习领域中的多核学习（Multiple kernel learning）与深度学习（Deep learning）的融合问题，具体包括典型的融合模型、训练技术、理论基础与实际应用及未来的研究方向与挑战。该研究对于从事多核学习与深度学习相关领域研究的科研人员具有指导意义。

汪廷华是学校大数据与人工智能研究中心负责人，曾在北京大学王选计算机研究所、澳大利亚悉尼科技大学人工智能中心（澳大利亚人工智能研究所）从事博士后和访学研究工作。在人工智能领域，特别是基于核函数的机器学习方面的部分研究成果已在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Fuzzy Sets and Systems》《Knowledge-Based Systems》《Expert Systems with Applications》《Neurocomputing》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Artificial Intelligence Review》《Chinese Journal of Electronics》（电子学报英文版）等国际国内著名期刊上发表。