近日，计算机科学领域著名期刊《Applied Soft Computing》（SCI一区，IF=5.472）刊发我校数学与计算机科学学院教师黄颖博士的最新研究成果（Ying Huang, Wei Li, Furong Tian, Xiang Meng. A fitness landscape ruggedness multiobjective differential evolution algorithm with a reinforcement learning strategy. Applied Soft Computing, 2020, 96: 106693）。

该研究针对多目标优化中搜索空间映射关系不平衡问题，提出新的多目标差分进化算法，具有改进搜索冗余、提高算法收敛性能等特点，为智能算法优化的应用转化提供了理论和技术支撑。

《Applied Soft Computing》是计算机科学领域的著名期刊，5年平均影响因子为5.390。黄颖博士是我校大数据与人工智能研究中心科研骨干，加拿大卡尔加里大学访问学者，在智能优化领域特别是基于智能优化算法方面取得了一系列研究成果，部分成果在《Information Sciences》《Neurocomputing》《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》等著名期刊发表。